Por Jesús Sáinz
La Inteligencia Artificial (IA) está definiendo el presente y definirá el futuro. Está cambiado las relaciones humanas, la economía y la geopolítica. El impacto de la IA redefine la forma en que interactuamos, producimos y distribuimos el poder en el mundo. El país que controle la IA, controlará el mundo.
Jesús Saínz Maza
Científico y Coordinador de la Sección
Nueva Revolución Industrial
Así como el vapor o la electricidad multiplicaron la fuerza física en el pasado, la IA multiplica y automatiza la capacidad cognitiva, marcando un cambio histórico. Se puede considerar que la IA es la cuarta Revolución Industrial. Se la define como Revolución Industrial porque transforma totalmente el trabajo:
- No solo automatiza tareas manuales y repetitivas, sino que asume procesos cognitivos, creativos y de toma de decisiones
- Tiene un impacto transversal: Modifica profundamente sectores tan diversos como la medicina, la educación, las finanzas y la logística
- Aumenta drásticamente la productividad: Permite procesar y analizar volúmenes de datos masivos en segundos, optimizando la cadena de suministro y reduciendo costos operativos.
Los antecedentes de la IA son tres revoluciones industriales previas:
1ª Revolución Industrial (Fin del siglo XVIII)
Elemento clave: Mecanización.
Energía: Vapor y carbón.
Impacto: Paso de la economía agrícola a la producción fabril y textil.
2ª Revolución Industrial (Fin del siglo XIX).
Elemento clave: Producción en masa.
Energía: Electricidad y petróleo.
Impacto: Líneas de montaje, nacimiento del automóvil y telecomunicaciones.
3ª Revolución Industrial (Segunda mitad del siglo XX)
Elemento clave: Automatización.
Energía: Nuclear y renovables.
Impacto: Llegada de la informática, las computadoras e Internet.
Estos serían los elementos de la de la revolución de la IA:
4ª Revolución Industrial (Siglo XXI)
Elemento clave: Digitalización.
Tecnología: Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas (IoT) y “Big Data” (Datos Masivos).
Impacto: Desaparición de las fronteras entre el cuerpo (lo biológico), los ordenadores (lo digital), y los objetos (lo físico).
Cuando estos tres mundos se conectan al mismo instante, ocurren cosas que hasta ahora eran ciencia ficción:
En la salud: Un reloj inteligente mide los latidos de tu corazón (biológico). Si detecta una arritmia, envía los datos a una inteligencia artificial en la nube (digital), la cual analiza el peligro y activa un dispositivo médico en tu pecho para regular tu ritmo (físico). Todo ocurre en segundos.
En las prótesis médicas: Un brazo robótico (físico) se conecta directamente a los nervios del cuerpo de una persona (biológico). Una pequeña computadora interna (digital) traduce los pensamientos del paciente en movimientos precisos e instantáneos de los dedos de metal.
En la agricultura inteligente: Un dron con cámaras (físico) vuela sobre un cultivo de tomates (biológico). Un algoritmo de IA (digital) analiza las hojas en tiempo real y le ordena automáticamente a los aspersores del suelo (físico) liberar la cantidad exacta de agua y nutrientes que esa planta específica necesita en ese mismo momento.
Hoy se puede conectar la mente a una máquina. Empresas de neurotecnología (como Neuralink, Synchron o Blackrock Neurotech) implantan chips con filamentos ultrafinos directamente en la corteza cerebral. Cuando una persona piensa en mover una mano, sus neuronas generan impulsos eléctricos (biológico). El implante traduce esos impulsos en código binario (digital) casi al instante. Este sistema permite que personas con parálisis o esclerosis lateral amiotrófica (ELA) controlen el cursor de una computadora, jueguen videojuegos o envíen mensajes de texto con solo pensarlo. El siguiente paso será conectar estos chips a exoesqueletos (físico) para que pacientes que han perdido la movilidad puedan volver a caminar guiados por su propio pensamiento.
En resumen: ya no usamos las computadoras solo para escribir o ver videos. Ahora, las computadoras «sienten» nuestro cuerpo y nuestro entorno, y actúan sobre ellos de forma inmediata.
Pérdida de privacidad
Como todos los cambios, la AI tiene sus riesgos, en este caso la perdida de privacidad ya que el cuerpo se convierte en un flujo constante de información explotable.
- Las cámaras urbanas con IA analizan tu forma de caminar, tu rostro y tus expresiones en tiempo real (físico y biológico), cruzando los datos con bases de datos policiales o comerciales (digital)
- Los parches de insulina inteligentes o los marcapasos conectados a internet pueden sufrir ciberataques. Un hacker podría interferir con las señales digitales y alterar la dosis de un medicamento en el cuerpo físico del paciente
- Grandes corporaciones recopilan datos de relojes inteligentes para medir tus niveles de estrés, horas de sueño y ritmo cardíaco. Existe el riesgo latente de que las aseguradoras médicas utilicen estos datos digitales para encarecer las pólizas de las personas basándose en sus hábitos biológicos diarios
Rechazo social: Casi todo el mundo odia la IA
El auge de la Inteligencia Artificial está despertando un rechazo social creciente que evoca, de forma casi paralela, los temores y la resistencia de los trabajadores durante la Primera Revolución Industrial con el movimiento ludita.
A principios del siglo XIX, los luditas (llamados así -según la leyenda- por el nombre de su líder Ned Ludd) destruían telares mecánicos en defensa de su sustento, protestando contra la degradación de sus condiciones laborales y el desempleo masivo.
Hoy, el malestar social frente a la IA replica ese patrón, pero añade una dimensión global y ambiental crítica. Los «nuevos luditas» ya no solo temen el desplazamiento del trabajo cognitivo y creativo, sino que señalan el enorme coste de la IA: el colosal consumo de agua y energía de los centros de datos, el encarecimiento de las tarifas eléctricas para los ciudadanos y la gran producción de CO2 que causa el entrenamiento masivo de los modelos de IA. En ambos escenarios, la raíz del conflicto es la misma: el temor colectivo a que los beneficios de una revolución tecnológica queden concentrados en unas pocas corporaciones, mientras los costes -sociales, económicos y ambientales- los termine pagando la mayoría.
La opinión pública ha comenzado a notar que la IA devora los recursos locales a un ritmo alarmante. Según la Agencia Internacional de la Energía, este tipo de instalaciones ya consumen entre el 2% y el 3% de toda la electricidad mundial. En diversas comunidades de Estados Unidos y Europa, la instalación de «granjas de servidores» hiperconectadas ha obligado a las centrales eléctricas a reactivar plantas de carbón o gas para abastecer la gigantesca demanda. ¿La consecuencia directa? Un encarecimiento inmediato de las tarifas eléctricas para los hogares de los ciudadanos de a pie. El consumidor promedio subsidia de manera indirecta el aire acondicionado de los superordenadores que procesan millones de datos por segundo.
A lo anterior, se suman los problemas del agua y de la contaminación: un solo centro de datos promedio utiliza decenas de millones de litros de agua al año para evitar el sobrecalentamiento de sus chips, compitiendo con el suministro para consumo humano y la agricultura, y la gran contaminación que su provoca masivo consumo de electricidad (generada a menudo con combustibles fósiles).
https://www.unep.org/technical-highlight/how-make-ai-data-centres-more-sustainable
https://www.technologyreview.com/2026/01/14/1131253/data-centers-are-amazing-everyone-hates-them/
Respuesta Estatal
La respuesta estatal en la época de la primera Revolución Industrial fue implacable. El Parlamento británico aprobó la “Frame Breaking Act” de 1812, convirtiendo la destrucción de máquinas en un delito capital castigado con la pena de muerte. El gobierno llegó a desplegar más soldados en las regiones industriales de Inglaterra que los que Wellington comandaba en la Guerra de la Independencia Española. En 1817, tras juicios masivos, ejecuciones en la horca y deportaciones forzadas a Australia, el movimiento fue sofocado. Los telares vencieron y el capital se concentró.
La lección histórica que heredamos es que las revoluciones industriales rara vez piden permiso y, por lo general, aplastan la resistencia mediante un marco legal diseñado para proteger la propiedad del inversor antes que el bienestar de la comunidad laboral.
Hoy, la resistencia no quema servidores, pero se manifiesta en pleitos legales y protestas vecinales frente a las monumentales naves de cemento que albergan los centros de datos. La opinión pública ha comenzado a notar que la IA devora los recursos locales a un ritmo alarmante.
A diferencia del siglo XIX, las sociedades contemporáneas disponen de canales democráticos y regulatorios para intentar frenar o moldear el avance de la tecnología, pero los gobiernos se encuentran en una encrucijada geopolítica: no quieren perder la carrera de la IA frente a superpotencias rivales, pero tampoco pueden ignorar el malestar ciudadano ni el colapso energético de sus redes.
La Unión Europea ha liderado este frente con legislaciones rigurosas que exigen auditorías de transparencia sobre la contaminación y el gasto hídrico de los modelos fundacionales de IA. Lo cual quiere decir que tira la toalla en la carrera de la IA. China y Estados Unidos son mucho más tolerantes con la IA en el perjuicio que causan los centros de datos a sus ciudadanos, aparte de que la apoyan mucho más económica y políticamente.
En paralelo, surgen regulaciones laborales que intentan poner un dique al desplazamiento masivo de trabajadores en sectores vulnerables, como los creadores de contenido, traductores, programadores junior y administrativos de atención al cliente. Organizaciones sindicales alrededor del globo exigen «cláusulas de transición justa», forzando a las corporaciones tecnológicas a reinvertir parte de sus ganancias exponenciales en capacitar a aquellos profesionales cuyos empleos se ven disminuidos o canibalizados por algoritmos automatizados.
La gran pregunta que define nuestra época sigue siendo la misma que atormentaba a los tejedores ingleses en 1811: ¿La tecnología debe servir para emancipar a la humanidad en su conjunto, o simplemente para optimizar los márgenes de ganancia de un puñado de corporaciones a costa del bienestar social y ambiental?
Porqué la IA ha llegado para quedarse
La respuesta es que la Inteligencia Artificial no se va a parar porque es la esencia de una carrera armamentística y económica de suma cero entre superpotencias: el país que decida frenar su desarrollo quedará inmediatamente subordinado a nivel tecnológico, militar y comercial ante sus rivales.
El dilema de los Estados es complejo: deben acelerar la adopción de la IA para no perder relevancia global, pero al mismo tiempo enfrentan una creciente resistencia social por el desempleo, el colapso energético y la pérdida de control democrático.
Para gestionar y apaciguar esta respuesta ciudadana sin detener la maquinaria tecnológica, los gobiernos están implementando una estrategia basada en tres frentes:
- El giro hacia la «IA Soberana» y el control de infraestructura.
Para contrarrestar el descontento local por el uso masivo de recursos, los Estados están nacionalizando la estrategia tecnológica.
El plan: Países como Estados Unidos (a través de planes de acción nacionales de IA) o la Unión Europea están absorbiendo la gestión de las redes eléctricas y promoviendo que los centros de datos se abastezcan con energía nuclear propia o renovables exclusivas.
El objetivo: Evitar que el ciudadano sienta que la IA encarece sus recursos básicos. Al «independizar» la infraestructura de la IA de la red civil, el Estado busca neutralizar las protestas ambientales.
- Contención del activismo
El descontento ha escalado a tal nivel que las agencias gubernamentales han comenzado a vigilar de cerca las protestas radicales contra las corporaciones tecnológicas.
La acción: En países occidentales, organismos de seguridad ya catalogan ciertos sabotajes y boicots organizados a centros de datos como «extremismo antitecnológico».
El objetivo: El Estado utilizará el monopolio de la fuerza y marcos legales estrictos para proteger las instalaciones de servidores y las líneas de suministro eléctrico, entendiéndolas como infraestructuras críticas de seguridad nacional.
- Institucionalización del descontento (Válvulas de escape regulatorias). Para evitar protestas masivas o huelgas incontrolables, el Estado canaliza la frustración social a través de la burocracia y la legislación.
La acción: Creación de licencias federales para modelos avanzados de IA, subsidios de reconversión laboral para sectores afectados y leyes de derechos de autor contra réplicas digitales de voz o imagen.
El objetivo: Dar a la ciudadanía una sensación de protección y control normativo. Al regular las «consecuencias más visibles» de la IA (como los falsificaciones o el plagio artístico), el Estado apacigua la ira pública mientras permite que el núcleo del desarrollo algorítmico continúe su marcha.
El Estado no actuará como un freno de la Inteligencia Artificial, sino como su departamento de relaciones públicas. Su papel histórico en esta Cuarta Revolución Industrial consiste en contener los daños colaterales en la población para garantizar que el rechazo no colapse la estabilidad interna del país.
En otras palabras, la reacción, en esencia, es la misma que en el siglo XIX pero sin la pena de muerte.
Trabajos que desaparecerán y trabajos que se crearán
La IA destruye y crea empleo con una lógica distinta a las revoluciones anteriores: esta vez automatiza las habilidades cognitivas rutinarias y el procesamiento de información.
– Trabajos en vías de desaparición o reducción masiva:
- Administrativos y soporte: Atención al cliente de primer nivel, secretariado, contabilidad básica y entrada de datos.
- Analistas intermedios: Analistas financieros junior, redactores de informes estandarizados, investigadores legales de nivel inicial y traductores.
- Sectores creativos y de software básicos: Diseñadores gráficos, locutores de voz comerciales y programadores de código básico, cuyas tareas ya realizan los modelos masivos de lenguaje con eficiencia.
- Operadores logísticos: Conductores de rutas fijas, clasificadores de almacén y empleados de grandes supermercados (a medida que la IA se fusione con la robótica avanzada).
- Trabajos de élite en finanzas, ingeniería de software y medicina (radiólogos y diagnosticadores de imagen)
– Trabajos que se crearan o aumentarán:
- Ingeniería e infraestructura de IA: Ingenieros avanzados, científicos de datos, arquitectos de modelos fundacionales y técnicos de mantenimiento de centros de datos.
- Supervisores éticos y de cumplimiento: Auditores de algorítmicos, expertos en ciberseguridad y abogados especialistas en propiedad intelectual.
- Economía del cuidado y contacto humano: Profesionales de la salud mental, enfermeros, educadores de primera infancia y terapeutas. Son roles donde la empatía, el tacto físico y la conexión humana real son irreemplazables.
- Oficios técnicos de precisión: Electricistas, fontaneros, mecánicos de robótica y cirujanos especializados. La destreza motriz en entornos dinámicos e impredecibles es sumamente difícil de automatizar para una máquina.
Población trabajadora en el futuro
El volumen total de la población activa global sufrirá una contracción neta en las próximas dos décadas, rompiendo con el patrón de las revoluciones industriales pasadas.
Aunque históricamente la tecnología creaba más empleos de los que destruía, la velocidad de adopción de la IA y su capacidad de autoaprendizaje generan un cuello de botella. La creación de nuevos roles tecnológicos requiere habilidades matemáticas y lógicas hiperespecializadas que la mayoría de la población desplazada no podrá adquirir a corto plazo.
Esta reducción de la población activa no se traducirá necesariamente en desempleo masivo permanente, sino en un cambio demográfico y estructural:
- Jubilaciones anticipadas forzosas para trabajadores de mediana edad imposibles de reconvertir digitalmente.
- Éxodo hacia la economía informal o servicios locales no automatizables.
- Reducción de la jornada laboral global o la implementación obligatoria de subsidios estatales (como la Renta Básica Universal) para sostener el consumo de la población que quede fuera del mercado de trabajo.
Calidad de vida futura
La humanidad vivirá mejor o peor dependiendo estrictamente del modelo de redistribución y de la riqueza del país en el que viva, aunque el escenario apunta a una polarización extrema: ultra ricos y el resto.
Tecnológicamente, la IA permitirá producir más bienes, alimentos y servicios con menos esfuerzo humano. Sin embargo, en su conjunto, la población probablemente experimentará una reducción de la jornada laboral acompañada de una reducción de los ingresos.
Si los Estados no gravan con éxito las ganancias automatizadas de las corporaciones para financiar los servicios públicos (salud, educación, vivienda), la población trabajará menos horas pero vivirá peor debido a la precariedad económica y la dependencia de subsidios básicos.
Los grandes perdedores
Uno de los efectos más disruptivos de la IA es el ataque directo a los trabajos de élite actuales. Los sectores con sueldos astronómicos que se basaban en la escasez de conocimiento técnico especializado sufrirán una gran pérdida de sueldo que beneficiará a los clientes de dicha élite:
- Programadores e ingenieros de software senior: Al democratizarse la escritura de código mediante IA generativa, la oferta de creadores de software se multiplicará, lo que devaluará los salarios históricamente altos del sector informático tradicional.
- Finanzas de Wall Street y bufetes corporativos: El análisis de riesgo, la optimización fiscal compleja y la redacción de contratos multimillonarios -tareas por las que se pagaban millones en bonos- ya se ejecutan en minutos por software especializado. El valor se desplazará únicamente al socio que cierra el trato humano, eliminando los ejércitos de analistas ricos.
- Radiólogos y diagnosticadores médicos: La capacidad de reconocimiento de patrones de la IA supera ya a la visión humana en la detección de tumores o anomalías en imágenes médicas. Estos especialistas pasarán de ser profesionales de élite mejor pagados a supervisores de la validación del diagnóstico de la máquina. El diagnóstico medico lo hará la IA con mayor eficiencia y precisión disminuyendo la necesidad de médicos y sus sueldos.
En conclusión, la IA provocará una nivelación hacia abajo de las clases profesionales e intelectuales elevadas, convirtiendo habilidades que antes costaban fortunas en mercancías baratas y accesibles para cualquiera con una conexión a internet.
La guerra con IA
El país que lidere y controle la Inteligencia Artificial obtendrá el control militar del mundo porque la IA transforma la guerra en una disciplina de velocidad de procesamiento y precisión algorítmica extrema, haciendo que los ejércitos tradicionales queden obsoletos frente a sistemas autónomos interconectados.
En el ámbito de la defensa y la geopolítica global, la IA otorga ventajas estratégicas definitivas a través de los siguientes frentes:
- El fin del tiempo de reacción humano (Hipervelocidad)
En la guerra moderna, las decisiones estratégicas se toman en milisegundos. Un sistema de defensa aérea impulsado por IA puede detectar, rastrear y neutralizar miles de misiles hipersónicos simultáneos de forma autónoma. Un comandante humano tardaría minutos en analizar los datos y emitir una orden, un tiempo fatal en un ataque moderno. El ejército con la mejor IA decidirá y atacará antes de que el rival humano siquiera comprenda lo que está ocurriendo.
- Enjambres autónomos y guerra de desgaste masiva
La IA permite coordinar miles de drones, barcos y vehículos terrestres no tripulados para que actúen como un único organismo inteligente.
Estos «enjambres» pueden saturar las defensas enemigas mediante tácticas fluidas y adaptativas en tiempo real, sin necesidad de un operador remoto.
El control militar ya no dependerá de quién tenga más soldados, sino de quién posea las fábricas automatizadas y los algoritmos para desplegar miles de robots de bajo costo y alta letalidad de forma continua.
- Inteligencia y anticipación absoluta (Predicción del campo de batalla)
La IA procesa instantáneamente billones de datos provenientes de satélites, comunicaciones interceptadas, radares y redes sociales.
Esto otorga una «claridad cognitiva» total, permitiendo predecir los movimientos del enemigo, localizar sus activos camuflados y detectar debilidades en su infraestructura crítica mucho antes de que inicien un despliegue.
La guerra se gana en la fase de planificación: el país con la IA más avanzada sabrá exactamente dónde, cuándo y cómo golpear para paralizar al rival con el menor esfuerzo físico posible.
- Ciberguerra destructiva e invisible
Antes de que un solo tanque cruce una frontera, la IA puede desmantelar un país por completo desde el espacio digital.
Los algoritmos de IA pueden lanzar ciberataques automatizados a escala masiva, encontrando y explotando vulnerabilidades en segundos para apagar redes eléctricas, bloquear sistemas financieros o sabotear las comunicaciones militares del enemigo.
Del mismo modo, una IA defensiva es la única capaz de mutar y parchear los sistemas en tiempo real para repeler estos ataques cibernéticos.
Por estas razones, potencias como Estados Unidos y China consideran la IA una prioridad de seguridad nacional absoluta. Quien gane esta carrera no solo dominará los mercados comerciales, sino que dictará las reglas del orden internacional, ya que poseerá una capacidad de disuasión y destrucción frente a la cual ninguna estrategia tradicional podrá competir.
La guerra de los semiconductores
El mercado de los semiconductores (los chips o microprocesadores) es el verdadero campo de batalla de la geopolítica moderna. No se trata solo de electrónica de consumo; controlar la fabricación de estos componentes equivale a controlar el «combustible» que hace funcionar la Inteligencia Artificial y el armamento militar de vanguardia.
Los datos macroeconómicos, de distribución y de fabricación actuales del sector revelan el panorama de esta industria clave:
- El volumen de un mercado colosal
Ventas récord mundiales: Se proyecta que la industria global de semiconductores alcance un pico histórico de 975.400 millones de dólares en facturación.
El motor del crecimiento: La Inteligencia Artificial es el acelerador absoluto. Aunque los chips de alta gama dedicados a la IA representan menos del 0,2% del volumen físico total de chips fabricados en el mundo, generan prácticamente el 50% de todos los ingresos económicos del sector.
Concentración financiera: Para finales del año pasado, el valor en bolsa de las 10 empresas de chips más grandes del mundo sumaba 9,5 billones de dólares, pero apenas tres de ellas (lideradas por Nvidia) acaparaban el 80% de todo ese valor.
- Cuotas de mercado y el «Monopolio de Taiwán»
El diseño de un chip puede hacerse en cualquier lugar (como Nvidia o Apple en EE. UU.), pero la fabricación física de los procesadores más avanzados del mundo está concentrada de forma extrema en Taiwan y Corea del Sur.
El gigante indiscutible es la empresa taiwanesa TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) controla el 72% del mercado mundial de fundición pura de chips. Si se analizan únicamente los chips de última generación (los que usan los superordenadores de IA, misiles o satélites), la dependencia es radical: más del 75% de los ingresos de TSMC provienen de nodos avanzados de 3 y 5 nanómetros. El resto del mercado de vanguardia se lo dividen principalmente la surcoreana Samsung y la estadounidense Intel.
La región de Asia-Pacífico mantiene el 52,9% del consumo y control de la cadena de suministro de semiconductores.
- La guerra fría tecnológica: EE. UU. vs. China
Ambas potencias están inyectando miles de millones de dólares para romper sus dependencias mutuas:
La estrategia de EE. UU. (Bloqueo y subsidios): A través de restricciones comerciales y políticas arancelarias, el gobierno estadounidense limita el acceso de China a herramientas de litografía avanzada y microprocesadores de diseño propio. Paralelamente, mediante subsidios locales, ha financiado plantas avanzadas fuera de Asia, logrando que TSMC abra fábricas en Arizona enfocadas en la producción de nodos de 3 nanómetros.
La estrategia de China (Autosuficiencia y materias primas): China ha comprometido más de 150.000 millones de dólares en inversión estatal para fabricar sus propios chips sin tecnología occidental. Su progreso ha sido notable: en el sector de chips para IA, los procesadores de fabricación doméstica (como la serie Ascend de Huawei) ya representan casi el 41% de su mercado interno, plantando cara al histórico dominio del 90% que tenía Nvidia en el país.
El contraataque minero: Aunque China aún va por detrás en la precisión extrema de fabricación de nodos de vanguardia, posee una ventaja crítica: controla la minería y el refinamiento de las tierras raras y minerales críticos (como el galio y el germanio), materiales absolutamente indispensables para fabricar cualquier semiconductor en el planeta.
Un ejemplo de la capacidad intelectual de la IA
Un famoso problema matemático que desconcertó a la humanidad durante casi un siglo finalmente ha sido resuelto… por la inteligencia artificial.
https://www.wsj.com/tech/ai/ai-math-solves-erdos-problem-openai-c4029e84
Incluso los matemáticos se asombraron cuando OpenAI anunció que uno de sus modelos resolvió un problema conocido como el problema de la distancia unitaria sin la ayuda de ningún humano que escribiera un montón de ecuaciones en pizarras.
Recientemente un modelo de IA de OpenAI resolvió el «problema de la distancia unitaria» de Paul Erdős, una conjetura de 80 años que desafiaba a la geometría combinatoria. El sistema logró este hito mediante síntesis transdisciplinaria, persistencia cognitiva masiva y pensamiento contraintuitivo, superando los sesgos humanos de especialización y confirmación. La solución, que refuta la conjetura original, fue validada por matemáticos destacados y resalta la transición de la IA hacia la generación autónoma de conocimiento original.
Esta es la prueba, o mejor dicho la refutación, de que la IA es capaz de resolver problemas complejos que los humanos no han sido capaces.
Nota: Este artículo ha sido elaborado utilizando texto producido en gran parte por IA.
